八月二十一日訊息，谷歌於本月十九日透過博客公告，正式通過Google Cloud API對外開放其健康聲學表徵（Health Acoustic Representations，簡稱HeAR）AI模型，供研究人員使用。
早於三月，已有報導指出，谷歌的HeAR AI模型具備協助人類診斷疾病的能力，通過分析人類的咳嗽和呼吸聲，能夠準確診斷出多種疾病。
谷歌指出，HeAR在各項應用任務中的表現超越了其他模型，尤其在捕捉健康相關的聲學數據中展示了卓越的識別能力。
尤其重要的是，HeAR訓練的模型能夠在只需少量訓練數據的情況下達到高性能，這在數據短缺的醫療保健研究領域中顯得尤為關鍵。
谷歌的研究團隊利用來自一個多樣化且去識別化的數據集中收集的三億條音頻數據對HeAR進行了深入訓練，特別是使用了約一億條咳嗽聲來強化咳嗽識別模型。
HeAR的應用前景極為廣泛。舉例來說，總部設在印度的呼吸保健公司Salcit Technologies正在探索如何利用HeAR強化其現有的人工智能模型Swaasa，目的是根據咳嗽聲早期檢測肺結核，這在醫療資源匱乏的地區尤具意義。
HeAR的潛力不僅限於肺結核。此模型能在各種麥克風和環境下運用，因此可對各種呼吸系統疾病進行低成本、易於獲得的篩檢，這標誌著聲學健康研究領域邁出了重要的一步。谷歌的宏願是讓這項技術普及，支持全球醫療界開發創新解決方案，突破早期診斷和護理的障礙。
