落地端侧被認為是大模型走向普及的關鍵。個人PC和智能手機是當前受眾最為廣泛的兩大終端品類。自2023年下半年以來，全球範圍內各大PC、手機廠商紛紛通過硬件擴容，嘗試將大模型在物理意義上融入終端。
直到近期，大模型融入終端真正迎來關鍵節點。5月，微軟發布Copilot + PC，緊接著6月，蘋果發布Apple Intelligence。系統級玩家著眼於全局的重塑，相比硬件玩家接近單點出擊式的改造，顯然不可同日而語。大模型落地終端或將迎來新的範式。但大方向趨同之下，微軟與蘋果在路徑上的差異，也預示著演化路徑仍將分叉而行。
而與此同時，技術演進正在逐步消解端侧部署大模型的必要性，這又為路徑演化注入了更大的不確定性。
巨頭的分歧：打造殺手級應用 VS 融入已有應用
5月21日，微軟發布Copilot + PC, 重新定義AI PC；而6月11日，蘋果發布Apple Intelligence，則試圖重新定義AI。發布會上，兩大系統級玩家分別展示了一系列AI加持之下的新功能、新產品。雖然同樣都是聚焦AI，但各自在產品設計、議程設置上不同的著力點，清晰地體現著兩者對於端侧AI落地路徑有著截然不同的設想。
微軟仍在追求殺手級應用。它全新發布的植根於 Windows 11 操作系統的“Recall”功能，仿佛能讓時光倒流。借助於PC本地端大模型的加持，電腦能夠“記住”此前進行過的所有操作，然後在用戶需要時，簡單一句話即可立即召回。
對比之下，蘋果則顯然沒有打造殺手級應用的執念。Apple Intelligence是蘋果的AI首秀，它為準備首秀花費的時間最長，但它發布的產品卻最為平淡。
技術演進動搖端侧大模型的必要性
但從技術演進來看，大模型落地端侧本地的驅動力開始衰減。一直以來，成本考量及隱私保護，是推動大模型從雲端落地終端的兩大因素。但5月份以來，經過一輪激烈的價格戰，大模型調用價格已經大幅下降，甚至部分被打至白菜價。
伴隨大模型推理成本的持續下降，從成本出發要求大模型落地端侧的必要性也將隨之減弱。此外，從隱私保護、數據安全出發的必要性，似乎也開始動搖。對於如何在調用雲端大模型的過程中保障用戶的數據安全，一向注重用戶隱私的蘋果，提出了新的解決方案——私有雲計算。
蘋果的方案是否行之有效並成為一種新的範式，還有待時間檢驗。但可以肯定的是，微軟蘋果等端侧系統級玩家的入場，將為大模型的端侧生態帶來巨大影響，叠加技術演進開始動搖大模型落地本地端的必要性，端侧AI的實現路徑或將迎來重大切換。
